BAB 10 MENINGKATKAN PROSES PENGAMBILAN KEPUTUSAN

SISTEM INFORMASI DAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN

Nilai Bisnis dari Pengambilan Keputusan Ynag Telah Ditingkatkan

Berbagai keputusan diambil berdasarkan berbagai tingkatan dalam perusahaan , dan beberapa keputusan bersifat rutin , umum, dan banyak.

Jenis Keputusan

Keputusan tidak terstruktur : adalah keputusan yang pengambilan keputusannya harus memberikan penilaian, evaluasi, dan pengertian untuik memecahkan maslahnya. Keputusan terstruktur sebaliknya bersifat berulang dan rutin dan meoibatkan prosedur yang jelas dalam menanganinya, sehingga tuidak perlu diberlakukan seakan akan masih baru. Keputusan semiterstruktur yaitu yang hanya sebagian maslahnya memmpunyai jawbaan yang jelas tersedia dengan prosedur yang disetujui bersama.

Proses Pengambilan Keputusan

Empat tapan berbeda dalam pengambilan kreputusan : Kecerdasan terdiri atas menemukan, mengindtifikais , dan memahanmi maslaha yang terjadi pada organisasi mengapa maslaah itu terjadi, dimana , dan akibat apoa yang dialami perushaaan. Rancangan melibatkan identiufikasi daj pencarian berbagai solusi maslaha. Pilihan adalah tentang memilih alternatif solusi yang ada. Implementasi adalah tentang membuat alternatif yang dipilih dpaat bekera dan tetap mengawasi seberapa baik solusi keja tersebut.

Manajer dan pengambilan keputusan Dalam Dunia Nyata

·         Peran Manajer

Manajemen Gya akLasik yang menjelaskan apa yang dilakukan manajer, jarangs ekali dipertanyakan sejak awal munculnyab di tahun 1920 an hingga tahun-tahun belakangan inio. Model manajmeen klasik menjelaskan fungsi manajerial secara formal. Model keperilakuan menyatakan bahwa perilaku manajer yang sebenarnya terlihat lebh tidak sistematis, lebih informal,dll. Peran manajerial adalah perkiraan2 aktivitas yang seharusnya dilakukan para manajer dalam, orgabnisasi. Peran interpesonal, manajer bertindak sebagai figur utama dalam orgabisasi etika mereka mewakili perusahaan mereka kepada duania. Peran informasi , manajer bertindak sebagai pusat saraf dari organisasi. Peran pengambil keputusan, merka bertindak sebagai wirausahawan dalam mengusulkan jeni-jenias aktivitas baru.

·         Pengambilan KeputusanDalam Dunia Nyata

Kualitas informasi , keputusan-keputusan yang berkualitas tinggi membutuhkan informais berkualtas tinggi. Penyaringan manajemen. Manajer menerima informasi melalui berbagai tahap penyaringan yang masuk akal tentang dunia disekitar mereka. Politik dan inersia Organisasional .

KECERDASAN BISNIS DALAM PERUSAHAAN

Apakah Kecerdasan Bisnis?

“Bisnis intelijen” adalah istilah yang digunakan oleh hardware dan software vendor dan konsultan teknologi informasi untuk menggambarkan infrastruktur pergudangan, mengintegrasikan, melaporkan, dan menganalisis data yang berasal dari lingkungan bisnis. Infrastruktur dasar mengumpulkan, menyimpan, membersihkan, dan membuat informasi yang relevan tersedia untuk manajer.

Vendor Business Intelligence

Hal ini penting untuk diingat bahwa intelijen bisnis dan analisis adalah produk didefinisikan oleh vendor teknologi dan perusahaan konsultan. Mereka terdiri dari perangkat keras dan software suite dijual terutama oleh vendor sistem besar keberuntungan yang sangat besar 500 perusahaan.

KECERDASAN BISNIS LINGKUNGAN

Ada enam elemen di lingkungan intelijen bisnis ini:

1.      Data dari lingkungan bisnis: Bisnis harus berurusan dengan kedua Data terstruktur dan tidak terstruktur dari berbagai sumber, termasuk perangkat mobile dan internet.

2.      Infrastruktur Bisnis intelijen: Landasan yang mendasari bisnis intelijen adalah sistem database yang kuat yang menangkap semua yang relevan Data untuk mengoperasikan bisnis.

3.      analisis Bisnis toolset: Satu set perangkat lunak yang digunakan untuk menganalisis data dan menghasilkan laporan, menanggapi pertanyaan yang diajukan oleh manajer, dan melacak kemajuan bisnis dengan menggunakan indikator kunci kinerja.

4.      pengguna Manajerial dan metode: Bisnis hardware dan software intelijen hanya secerdas manusia yang menggunakannya. Manajer memaksakan agar pada analisis data menggunakan berbagai metode manajerial yang mendefinisikan tujuan bisnis strategis dan menentukan bagaimana kemajuan akan diukur.

5.      Pengiriman platform MIS, DSS, ESS. Hasil dari intelijen bisnis dan analisis disampaikan kepada manajer dan karyawan dalam berbagai cara, tergantung pada apa yang mereka perlu tahu untuk melakukan pekerjaan mereka. MIS, DSS, dan ESS, yang kita diperkenalkan pada Bab 2, memberikan informasi dan pengetahuan untuk orang yang berbeda dan tingkat di karyawan perusahaan-operasional, menengah, manajer, dan eksekutif senior.

6.      User interface: Bisnis orang tidak lagi terikat dengan meja dan desktop mereka. Mereka sering belajar lebih cepat dari representasi visual data dari dari laporan kering dengan kolom dan baris informasi.

KECERDASAN DAN ANALYTICS BISNIS KEMAMPUAN

Ada 5 fungsi analitik bahwa sistem BI memberikan untuk mencapai tujuan ini:

1.      Laporan Produksi: Ini adalah laporan yang telah ditetapkan berdasarkan industri-spesifik

2.      Parameterized laporan. Pengguna memasukkan beberapa parameter seperti pada tabel pivot untuk menyaring data dan mengisolasi dampak dari parameter.

3.      Panel Kontrol / Scorecard: Ini adalah alat visual untuk menyajikan kinerja data yang didefinisikan oleh pengguna

4.      Ad hoc permintaan / search / pembuatan laporan: ini memungkinkan pengguna untuk membuat mereka laporan sendiri berdasarkan permintaan dan pencarian

5.      Menelusuri: ini adalah kemampuan untuk berpindah dari ringkasan tingkat tinggi untuk lebih tampilan rinci Prakiraan, skenario, model: ini termasuk kemampuan untuk melakukan linear peramalan, apa-jika analisis skenario, dan menganalisis data menggunakan standar statistic alat.

Siapa yang Menggunakan Intelijen Bisnis dan Bisnis Analytics?

Eksekutif senior cenderung menggunakan BI untuk memantau kegiatan perusahaan menggunakan antarmuka visual seperti dashboard dan scorecard. Manajer menengah dan analis jauh lebih mungkin untuk tenggelam dalam data dan perangkat lunak, memasuki query dan mengiris dan dicing data sepanjang dimensi yang berbeda. Karyawan operasional akan, bersama dengan pelanggan dan pemasok, menjadi mencari sebagian besar di laporan dikemas.

Contoh Aplikasi Business Intelligence

Output yang paling banyak digunakan dari suite BI alat pra-dikemas produksi laporan.

Analytics prediktif

Analisis prediktif, sedang dibangun ke aplikasi utama untuk pengambilan keputusan sehari-hari oleh semua jenis karyawan, terutama di bidang keuangan dan pemasaran. Analisis prediktif juga telah bekerja terutama baik di industri kartu kredit untuk mengidentifikasi pelanggan yang berisiko untuk meninggalkan.

Visualisasi Data dan Informasi Geografis Sistem

Dengan menyajikan data dalam bentuk visual, alat visualisasi data membantu pengguna melihat pola dan hubungan dalam jumlah besar data yang akan sulit untuk membedakan jika data disajikan sebagai daftar tradisional teks. Data real-time menunjukkan persis apa jenis pekerja yang tersedia di lokasi apa dan kapan proyek ini disebabkan diselesaikan. Jika proyek ini lebih cepat dari jadwal, informasi dari dashboard membantu pengambil keputusan dengan cepat menentukan kapan dan di mana untuk menetapkan kembali pekerjanya. Sistem informasi geografis (GIS) pengambil keputusan memvisualisasikan bantuan masalah yang membutuhkan pengetahuan tentang distribusi geografis dari orang atau sumber lainnya. Perangkat lunak mereka mengikat data lokasi ke titik, garis, dan bidang pada peta. Beberapa GIS memiliki kemampuan modeling untuk mengubah data dan secara otomatis merevisi skenario bisnis. GIS dapat digunakan untuk membantu negara bagian dan lokal pemerintah menghitung waktu respon terhadap bencana alam dan keadaan darurat lainnya.

Intelijen bisnis di Sektor Publik

Sistem intelijen bisnis juga digunakan di sektor publik. Interaktif Sesi Organisasi menggambarkan bergerak distrik sekolah untuk mengukur dan menganalisis Data kinerja siswa untuk membuat keputusan yang lebih baik tentang bagaimana mengalokasikan sumber daya untuk meningkatkan kinerja siswa dan guru.

KONSTITUEN KECERDASAN BISNIS

Dukungan Keputusan Untuk Operasional Dan Tengah Manajemen

Manajemen operasional dan menengah umumnya dibebankan dengan pemantauan kinerja aspek kunci dari bisnis, mulai dari down-time dari mesin di lantai pabrik, dengan penjualan harian atau bahkan per jam di waralaba makanan toko, lalu lintas harian di situs Web perusahaan. Sistem informasi manajemen (MIS) biasanya digunakan oleh manajer menengah untuk mendukung jenis pengambilan keputusan, dan Output utama mereka adalah satu set laporan produksi rutin berdasarkan data diekstrak dan dirangkum dari proses transaksi yang mendasari perusahaan sistem (TPS).

Dukungan untuk Keputusan semiterstruktur

Sistem pendukung keputusan (DSS) adalah platform pengiriman BI untuk kategori ini pengguna, dengan kemampuan untuk mendukung pengambilan keputusan semi-terstruktur. DSS lebih mengandalkan pemodelan dari MIS, menggunakan matematika atau analisis model untuk melakukan apa-jika atau jenis lain dari analisis.

DUKUNGAN KEPUTUSAN UNTUK MANAJEMEN SENIOR: BALANCED SCORECARD DAN ENTERPRISE METODE MANAJEMEN KINERJA

Tujuan dari sistem eksekutif dukungan (ESS), adalah untuk manajer eksekutif bantuan C-tingkat fokus pada kinerja benar-benar penting informasi yang mempengaruhi profitabilitas dan keberhasilan perusahaan. Ada dua bagian untuk mengembangkan ESS. Pertama, Anda akan perlu metodologi untuk memahami persis apa yang “informasi kinerja benar-benar penting” untuk sebuah perusahaan tertentu yang perlu eksekutif, dan kedua, Anda akan perlu mengembangkan sistem yang mampu penyampaian informasi ini kepada orang yang tepat secara tepat waktu. Saat ini, metodologi terkemuka untuk memahami benar-benar penting informasi yang dibutuhkan oleh eksekutif sebuah perusahaan disebut balanced scorecard Metode (Kaplan dan Norton, 2004; Kaplan dan Norton, 1992). Seimbang kartu skor adalah kerangka kerja untuk rencana strategis operasionalisasi sebuah perusahaan dengan berfokus pada hasil yang terukur pada empat dimensi kinerja perusahaan: keuangan, proses bisnis, pelanggan, dan pembelajaran dan pertumbuhan.

SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN KELOMPOK-DUKUNGAN (GDSS)

Sebuah GDSS adalah sistem berbasis komputer interaktif untuk memfasilitasi solusi masalah tidak terstruktur oleh satu set pengambil keputusan bekerja sama sebagai kelompok di lokasi yang sama atau di lokasi yang berbeda. Sistem kolaborasi dan Alat berbasis web untuk videoconference dan pertemuan elektronik dijelaskan sebelumnya dalam teks ini mendukung beberapa proses keputusan kelompok, tapi fokus mereka adalah terutama pada komunikasi. GDSS, bagaimanapun, menyediakan alat-alat dan teknologi diarahkan secara eksplisit terhadap pengambilan keputusan kelompok. Pertemuan GDSS dipandu berlangsung di ruang konferensi dengan hardware khusus dan perangkat lunak untuk memfasilitasi pengambilan keputusan kelompok. GDSS menggunakan fasilitator dan dukungan staf profesional. Fasilitator memilih perangkat lunak dan membantu mengatur dan menjalankan rapat.

DAFTAR PUSTAKA

1.      http://nitarizkaamalia.blog.upi.edu/2015/11/03/chapter-11-mengelola-pengetahuan/